4月6日，复旦大学子彬院还在下着淅沥的春雨，这里迎来了被誉为“数学之王”的首位菲尔兹奖华人得主丘成桐。他将在第二天的“浦江科学大师讲坛”上讲述中国数学的现状与未来。
这已经是第一财经记者半年内第二次与丘成桐面对面，人工智能成为一个绕不开的话题。在半年的时间内，ChatGPT的问世引爆了AI领域翻天覆地的变化，而数学家竟被OpenAI的一篇最新研究列为“最容易被ChatGPT抢饭碗的职业”。
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人工智能无法取代顶尖数学家
丘成桐告诉第一财经记者：“人工智能不可能对最尖端的数学家有任何影响，对于普通数学家可能会有一些影响。”
他还预测，人工智能十年之内不会对人类的社会结构产生大的影响，大部分关于AI要取代人类的言论都是“危言耸听”。“每一个技术更迭的时代都会出现这样的言论，但最终都是相当平稳地渡过了。”丘成桐对第一财经记者表示，“至少未来十年我看不到人工智能对人类社会产生的实质性的改变，也就是改变整个社会的结构。”
去年8月，上海人工智能大会召开前夕，丘成桐曾在接受第一财经记者专访时表示：“人工智能能够取得成功，其实对于每个人来说都是很奇妙的经验，但是至今仍然没有人能够深层次解释人工智能为什么能成功。”
而这恰恰是OpenAI成功的路径，当数据积累到一定的量，AI的能力出现了质的飞跃。丘成桐曾表示：“数学应当想办法找到人工智能为何会成功的奥秘。”
半年后，丘成桐再来回答第一财经记者提出的这个问题时说道：“大量的数据会产生质的改变，但质的改变仍然是有限的，我认为还是要更加深入地研究和了解它的整个结构是什么样子的。”
他强调，人工智能的局限性在于它目前来说还只能把很多现有的资料整合起来，融会贯通，但是很难形成科学观念上的突破，这意味着人工智能还无法像人那样有原创性的思考。
好的研究成果需要耐心，不能急功近利
中国包括复旦大学在内的团队也正在开发类似于OpenAI的GPT这样的大模型。那么中国有没有可能诞生像OpenAI这样具有引领性技术的企业？对此，丘成桐表达了自己的看法。他认为，包括人工智能在内的科学领域的投入应该是一个长期的过程，而中国目前尚未出现这样的企业，最大的问题就在于急功近利。
“如果都想着投入一笔钱之后，很快能够收回双倍的回报，那么是不可能做成研究的。”他对第一财经记者表示，“这也是中国科研目前存在的主要问题，往往需要花5年乃至更长的时间来做一个高质量的研究，才会突然之间出现重要的技术爆发，但在中国还很少看到这样的情况出现，好的研究成果一定要有足够的耐心才能做出来。”
丘成桐认为，之所以现在中国出现了很多技术方面的“卡脖子”，就是因为基础科学没有做好。“在没有科学基础的前提下，要实现人工智能领域的飞跃是不现实的，因为没有基础是做不了这个事情的。”他对第一财经记者表示。
近年来，丘成桐在国内创办“求真书院”等，主要目的就是培养未来的数学人才。“其实一个国家有1万个数学家就很好了，我们究竟要多少钱来培养？其实没有多少钱，这是整个国家、产业的需要。”丘成桐说道。
但他同时提出一个令人担忧的现象，就是中国大学的顶尖数学人才不多。“最好的人才流向了企业，大学里面专心做研究的人不够多，这是我们中国高校存在的短板。”丘成桐告诉第一财经记者，“我们的高校大量缺乏一流的教授，大学的薪水即便能给得很高，但是跟腾讯、阿里巴巴这些企业来比，可能相差三四倍，那么很多人还是会选择企业。”
丘成桐认为，造成中国高校难以留住顶尖人才的根本的原因是中国培养的大学生对于基础研究的兴趣不大。“据我观察，中国的学生，尤其是做工程方面的学生，更希望开公司或者做金融赚钱。”他对第一财经记者表示。
在丘成桐看来，评价一个数学家是否是一流的数学家，应该看他的研究成果在5年后是否依然具有价值。今年7月，丘成桐将召集一批全球顶尖的数学家在北京召开大会，并在全球范围内评选最前沿、最顶尖的科研成果。目前，大会评委已经挑选了87篇全球顶尖的数学论文进行评奖，其中70篇以上的顶尖论文来自海外，中国高校也贡献了5篇。
丘成桐还呼吁，中国应该加强科普。“中国这几十年来对科普这件事情不够重视，一些院士顶尖专家甚至对科普不屑一顾，很多媒体认为专业的科普无法带来流量，这反而导致了一些为了吸引眼球的商业化科普占据主导。”他对第一财经记者说道，“这些方面我们应该借鉴海外经验，多出版优质科普的图书，制作好的科普电影。”
钱童心
